Em um novo ensaio publicado na terça -feira chamado “A singularidade gentil,O CEO da Openai, Sam Altman, compartilhou sua última visão de como a IA mudará a experiência humana nos próximos 15 anos.
O ensaio é um exemplo clássico do futurismo de Altman: aumentando a promessa de AGI – e argumentando que sua empresa está bem próxima da façanha – enquanto simultaneamente minimiza sua chegada. O CEO da Openai publica frequentemente ensaios dessa natureza, estabelecendo um futuro de maneira limpa em que a AGI interrompe nossa concepção moderna de trabalho, energia e contrato social. Mas, muitas vezes, os ensaios de Altman contêm dicas sobre o que o OpenAI está trabalhando a seguir.
Em um ponto do ensaio, Altman afirmou que no próximo ano, em 2026, o mundo “provavelmente verá a chegada de [AI] sistemas que podem descobrir novas idéias. ” Embora isso seja um tanto vago, os executivos do Openai indicaram recentemente que a empresa está focada em fazer com que os modelos de IA tenham idéias novas e interessantes sobre o mundo.
Ao anunciar Os modelos de raciocínio O3 e O4-Mini AI do Openai Em abril, o co-fundador e presidente Greg Brockman disse que esses foram os primeiros modelos que os cientistas usaram para gerar idéias novas e úteis.
A postagem no blog de Altman sugere que, no próximo ano, o próprio OpenAI pode aumentar seus esforços para desenvolver IA que podem gerar novas idéias. O Openai certamente não seria a única empresa focada nesse esforço – vários dos concorrentes da Openai mudaram seu foco no treinamento de modelos de IA que podem ajudar os cientistas a criar novas hipóteses e, portanto, novas descobertas sobre o mundo.
Em maio, o Google lançou um Artigo sobre alfa -evolveum agente de codificação de IA que a empresa afirma ter gerado novas abordagens para problemas complexos de matemática. Outra startup apoiada pelo ex -CEO do Google, Eric Schmidt, Futurehouse, afirma que sua ferramenta de agente de IA foi capaz de fazer uma genuína descoberta científica. Em maio, a Anthrópica lançou um programa para apoiar a pesquisa científica.
Se for bem -sucedido, essas empresas poderiam automatizar uma parte essencial do processo científico e potencialmente invadir indústrias maciças, como descoberta de medicamentos, ciência material e outros campos com a ciência em sua essência.
Esta não seria a primeira vez que Altman inclina seu chapéu sobre os planos da Openai em um blog. Em janeiro, Altman escreveu Outra postagem do blog sugerindo que 2025 seria o ano dos agentes. Sua empresa passou a lançar seus três primeiros agentes de IA: operador, pesquisa profunda e Codex.
Mas obter sistemas de IA para gerar novas idéias pode ser mais difícil do que torná -los agênticos. A comunidade científica mais ampla permanece um tanto cética quanto à capacidade da IA de gerar insights genuinamente originais.
No início deste ano, o diretor de ciências do Hugging Face, Thomas Wolf, escreveu um ensaio argumentando que os sistemas modernos de IA não podem fazer ótimas perguntas, que são essenciais para qualquer grande avanço científico. Kenneth Stanley, ex -líder de pesquisa do Openai, também disse ao TechCrunch que os modelos de IA de hoje não podem gerar novas hipóteses.
Stanley agora está construindo uma equipe da Lila Sciences, uma startup que levantou US $ 200 milhões para criar um laboratório movido a IA, focado especificamente em fazer com que os modelos de IA tenham melhores hipóteses. Este é um problema difícil, de acordo com Stanley, porque envolve dar aos modelos de IA uma sensação para o que é criativo e interessante.
Ainda não se sabe se o OpenAI cria um modelo de IA capaz de produzir novas idéias. Ainda assim, o ensaio de Altman pode apresentar algo familiar – uma prévia de onde o OpenAI provavelmente está indo.
