Na quinta -feira, computação multiversa de startup espanhola anunciado que levantou uma enorme rodada da série B de 189 milhões de euros (cerca de US $ 215 milhões) com a força de uma tecnologia que chama de “compactifai”.
A Compactifai é uma tecnologia de compressão inspirada em computação quântica que é capaz de reduzir o tamanho do LLMS em até 95% sem impactar o desempenho do modelo, diz a empresa.
Especificamente, o Multiverse oferece versões compactadas de LLMs de código aberto bem conhecido-principalmente modelos pequenos-como Llama 4 Scout, Llama 3,3 70B, Llama 3,1 8b, Mistral Small 3.1. No entanto, em breve lançará uma versão do Deepseek R1, com mais modelos de código aberto e raciocínio em breve. Modelos proprietários do OpenAI e outros não são suportados.
São modelos “slim”, como a empresa os chama, estão disponíveis nos serviços da Amazon Web ou podem ser licenciados para usos no local. A empresa diz que seus modelos são 4x-12x mais rapidamente do que as versões não compactadas comparáveis, o que se traduz em redução de 50% -80% nos custos de inferência. Por exemplo, Multiverse diz O fato de seu Lama 4 Scout Slim custa 10 centavos por milhão de tokens na AWS em comparação com os 14 centavos do Lama 4 Scout.
A empresa diz que alguns de seus modelos podem ser tão pequenos e eficientes em termos energéticos que eles podem ser executados em PCs, telefones, carros, drones e até o pequeno PC favorito do DIY-entusiasta, Raspberry Pi. (De repente, estamos imaginando aquelas fantásticas casas de luz de Natal de Raspberry Pi atualizadas com Santos de conversação interativa a LLM.)
O Multiverse tem alguma força técnica por trás disso. Foi co-fundado pelo CTO Román Orús, professor do Donostia International Physics Center em San Sebastián, Espanha. Orús é conhecido por seu Trabalho pioneiro em redes de tensores (não deve ser confundido com todas as coisas relacionadas à IA chamadas Tensor no Google).
Redes de tensores são ferramentas computacionais que imitam computadores quânticos, mas são executados em computadores clássicos. Um de seus principais usos hoje em dia é a compressão de modelos de aprendizado profundo.
O co-fundador e CEO da Multiverse, Enrique Lizaso Olmos, também possui vários diplomas matemáticos e foi professor universitário. Ele passou a maior parte de sua carreira no setor bancário, mais conhecido como ex -vice -CEO do Unnim Bank.
A Série B foi liderada por capital de bullhound (que apoiou empresas como Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord), juntamente com a participação de empreendimentos de tecnologia da HP, Sett, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba e Capital Riesgo de Euskadi – Grupo Spr.
A Multiverse diz que possui 160 patentes e 100 clientes em todo o mundo, incluindo Iberdrola, Bosch e o Banco do Canadá. Com esse financiamento, ele levantou cerca de US $ 250 milhões até o momento.
